#LLM
「LLM」がついた記事が 16 件あります。
AIの「心」を解剖する:Sparse Autoencoders(SAE)でLLMのブラックボックスを暴く
AIのベンチマークは本当に信頼できるか?「テスト漏洩(データ汚染)」の課題と新しい評価法
Mixture of Experts(MoE)の仕組み:なぜ巨大なLLMを「切り替えて」動かすと効率的なのか
JSONを絶対に壊さない:LLMの出力構造化(Structured Outputs)を実現する文法制御デコーディングの仕組み
テスト時計算量 (Test-time compute) の配分最適化とスケーリングの新たなフロンティア
AIが勝手にブラウザを動かす?「Browser-Use」でWeb操作を自動化するAIエージェントの衝撃
「Try, Check and Retry」で小規模LLMの思考力を引き出す:推論時間計算モデルの新たな可能性
Gemini 2.0から3.x世代への移行:体感速度と長文コンテキスト処理の進化
なぜAIは『幻覚』を見るのか?『ハルシネーション』の語源と認知科学から紐解くメカニズム
大規模モデルにおける「世界モデル」とは何か?統計的パターンを超えた知覚
トークンよさらば?Metaが提唱する「Byte Latent Transformer(BLT)」の衝撃
Llama 3.2 Visionをローカルで動かす:OllamaとOpen WebUIによる画像認識の実践
推論時計算量(Test-Time Compute)が拓くLLMの新次元:スケーリング則の新たな主役
AIは自分の間違いに気づけるか? 自己修正(Self-Correction)の限界と未来
強化学習はLLMに「新しい推論」を教えていない? — 2026年の論文が示す『選択としてのRL』